6月13日，由中国工业与应用数学学会（CSIAM）（以下简称学会）、重庆市科学技术局主办的第二届“数学促进企业创新发展论坛”上，智能制造行业的十个数学问题对外发布，面向**张榜求解。其中汽车领域的两个数学问题已纳入重庆市科技局第二批“揭榜挂帅”项目榜单，榜单金额.高为1000万元。
聚焦产业重大、关键性数学问题“求解”
据介绍，本次发布的智能制造行业的十个数学问题是从中国工业与应用数学学会会员、智能制造相关的**重点实验室、**重点研发计划项目中征集而来，由高校、科研院所、企业等提出，通过组织三类..线上评审、线下讨论评选而出，聚焦制约智能制造产业发展中现存的、重大的、关键性的数学问题，邀请数学家、相关学科..和企业家共同“解题”。
据了解，提出“十个数学问题”的项目均已经取得一定的进展，各个团队已将智能制造行业中存在的问题凝练成数学问题。问题主要表现在相应问题模型与核心算法或**算法的构建等，希望能够邀请到数学家的参与，一起攻克其中的关键问题。
此次入选的十大问题中，有3个来自重庆，其中有两个来自长安汽车。长安汽车工程研究总院总经理詹樟松说，随着汽车产业“四化”（电动化、网联化、智能化、共享化）的发展，对于数学特别是应用数学的需求非常急迫，比如自动驾驶技术开发，需要借助仿真模拟手段，以前研发团队往往是当作工程问题来看待，但其实这是数学问题。这就需要数学家的介入，帮助企业凝练需求、提出问题，然后解决问题。
“揭榜挂帅”三方协作助推企业创新
此次智能制造行业的十个数学问题面向**张榜求解，其中汽车领域的两个数学问题已纳入重庆市科技局第二批“揭榜挂帅”项目榜单，面向**“悬赏”求解。
其中，“复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化问题”应用于**自动驾驶产品，发布的榜单金额为.高600万元，“电动汽车动力电池热安全的混沌模型及故障预测”项目成果将应用于现有和未来的新能源汽车的电池热失控预警和寿命预测，其发布的榜单金额.高为1000万元。
作为将数学与产业发展结合较早的企业，华为技术有限公司**技术合作副总裁艾超则建议，企业应该主动学习数学理论和知识，帮助数学家更清晰理解企业的课题需求；优化数学家的评价体系，吸引年轻的数学家勇于“揭榜”；企业在设置“揭榜挂帅”项目时要考虑到创新具有不确定性，在关注当前战术的紧迫性同时，聚焦战略紧迫性问题，推动企业可持续发展。
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